Сеть Колмогорова-Арнольда — это парадигма, в которой ученые реализовали перемещение активаций на «рёбра» сети. Если это вам ничего не даёт, скажем проще: KAN значительно точнее, чем привычная нам MLP и её результаты интерпретируются намного лучше.
Единственная загвоздка заключается в том, что обучение такой сети сложнее и требует больше времени и ресурсов, но у ребят из большой тройки они явно найдутся.
Для всех, кто желает изучить эту сеть подробнее, оставляем ссылку на исследование.
📌https://arxiv.org/html/2404.19756v1

Мы в VK: https://vk.com/darkwebex
